六月高雄敏捷 邀你一日雙Data

議程：

13：30～14：00 報到

14：00～14：05 介紹

14：05～14：45 主題一演講

14：45～15：25 主題二演講

15：25～16：00  對談及問與答

主題一：從實驗室走進生產線－聊聊機器學習平台的發展

說明：

資料分析與機器學習需要大量的假設、實驗、驗證，如同在實驗室一般是個冗長且由少數專家一手掌握的過程。如同軟體開發發展出 DevOps，資料科學藉此成為能夠讓更多角色參與、讓更多想法能夠被測試，實踐 end-to-end 生產線的流程。除了持續交付數據及數據產品，如何建立一個可以重複進行訓練以及測試的環境與架構，是現在剛起步的 DataOps 重點探討的議題。

講師介紹： 孫玉峰

堅信「Data Speaks Louder Than Words」，身體力行藉由資料科學（Data Science）將數學帶出象牙塔服務人群，期望讓數據驅動（Data-Driven）的觀念帶動各個產業領域的創新。曾經服務於中央研究院，將數學及統計的訓練投入在生醫領域的研究；現今於數位廣告產業擔任資深資料科學家，同時為《數位時代》專欄作家、微軟最有價值專家（MVP）以及 Taiwan R User Group 主持人（常態活動 MLDM Monday 主辦單位）。

• 個人網站 https://www.linkedin.com/in/suensummit

主題二： 打造資料驅動企業的關鍵

說明：

隨著資料越來越被重視，各家企業無不視資料為自家的重要資產，並且期望能透過資料帶給公司更好的洞察與獲利。但是當頭真的洗下去時，才發現資料好像沒有想像中好用？如果說資料就是企業中的血液，那到底是什麼原因造成氣血不順？這次講座將透過實務範例，攤開資料在企業中的各個位置，幫助各位打通任督二脈，發揮資料真正的價值。

講師介紹： Bryan 

資料工程協會志工，目前在媒體業擔任資料架構師。

技能點法十分分分散，從資料分析、資料工程、機器學習都略懂略懂。

活動主辦和協辦單位：